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   将选定结果: 

 面向高光?#23376;?#20687;分类的多特征流形鉴别嵌入

黄 鸿 李政英 石光耀 潘银松

[摘要]鉴于传统维数?#25216;?#26041;法对高光谱遥感影像进行降维时, 往往只利用了单一的光谱特征, 限制了分类性能的提升。提出一?#21482;?#20110;多特征流形鉴别嵌入的维数?#25216;?#26041;法, 该方法首先提取高光?#36164;?#25454;的LBP(Local Binary Patterns)纹理...

 PDF全文光学 精密工程 | 2019, 27(03):726

 联合稀疏特性和邻域相似度量的高光谱图像分类

刘嘉敏 张丽梅 石光耀 黄鸿

[摘要]传统的稀疏表示分类方法仅利用图像数据的稀疏特性分类, 未利用高光谱图像的邻域信息, 为此提出了一种联合稀疏特性和邻域相似度量的分类方法.该方法首先利用稀疏表示揭示出数据的稀疏特性, 然后计算在各类样本中的稀疏...

 PDF全文光子学报 | 2018, 47(06):0610001

 基于分水岭及半监督最小误差重构的荧光微球分割及分类方法

黄鸿 金莹莹 李政英 段宇乐 石光耀

[摘要]针?#26434;?#20809;微球图像分割存在粘连及有限标记样本分类困?#35757;?#38382;题,提出了一?#21482;?#20110;改进分水岭及半监督最小误差重构分类器(SSMREC)的荧光微球图像分割及分类方法。采用改进分水岭方法?#26434;?#20809;微球图像进行分割,有效分离粘连...

 PDF全文中国激光 | 2018, 45(03):0307013

 空-谱协同流形重构的高光?#23376;?#20687;分类

黄 鸿 陈?#35272;?/a> 段宇乐 石光耀

[摘要]鉴于传统高光?#23376;?#20687;分类大都采用监督学习方法, 且仅利用了光谱信息, 未考虑影像空间特征和流形结构。提出一?#21482;?#20110;空-谱协同流形重构误差的高光?#23376;?#20687;分类方法, ?#30431;?#27861;基于高光?#23376;?#20687;中地物分布?#30446;?#38388;一致性, 利用少量...

 PDF全文光学 精密工程 | 2018, 26(07):1827

 基于深度学习的高光谱图像空-谱联合特征提取

黄 鸿 何 凯 郑新磊 石光耀

[摘要]由于高光谱遥感数据具有波段多、特征非线性、空间相关等特点, 提出一?#21482;?#20110;深度学习?#30446;?谱联合(SSDL)特征提取算法来有效提取数据中?#30446;?谱特征。?#30431;?#27861;利用多层深度学习模型--堆栈自动编码机对高光?#36164;?#25454;进行逐层学...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2017, 54(10):101001

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