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   将选定结果: 

 改进的稀疏表示遥感图像超分辨重建

朱福珍 刘 越 黄 鑫 白鸿一 巫 红

[摘要]为了进一步提高遥感图像超分辨效果, 提高超分辨重建速度。针对以往稀疏超分辨算法中更容易丢失边缘信息和引入噪声的问题, 本文改进了特征提取算子, 以对?#24179;?#37051;滤波(SNN)代替高斯滤波, 重点解决特征空间中的字典学习问...

 PDF全文光学 精密工程 | 2019, 27(03):718

 基于径向基函数神经网络的超分辨率图像重建

朱福珍 李金宗 朱兵 李冬冬 杨学峰

[摘要]为了?#40644;?#25104;像极限,经济可行地获取高质量的卫星图像,提出了一种基于径向基神经网络的超分辨率图像重建算法。以径向基神经网络为基础,依据卫星图像退化模?#31361;?#21462;网络训练所需的学习样本图像,采用向量?#25104;?#30340;方式加速...

 PDF全文光学 精密工程 | 2010, 18(06):1444-1451

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